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【华创产业研究】科创行业周聚焦
2026年第29期(07月20日-07月26日)
一
行业重要资讯
01
机器人
超薄柔性机器人厚度仅970微米、重19.7克
近日,南方科技大学副教授王宏强团队在《自然—通讯》上发表最新研究。团队提出了一种新型的二自由度静电薄膜驱动器,基于柔性电路工艺实现,并具备良好的重复定位精度、速度和输出力,并结合进一步研制出一种厚度仅970微米、质量约19.7克的超薄柔性机器人,有望应用于大型构件内部狭窄空间及复杂表面等传统机器人难以进入区域的原位加工与检测任务。实验显示,该机器人具备良好的表面适应能力,可在亚克力、纸张、橡胶和木板多种非导体表面运动,体现了静电吸附足对不同材料表面的兼容性。该机器人还能在曲面和垂直表面上运动,能适应飞机、船舶等大型构件中常见的曲面、立面等复杂几何结构。同时,该机器人实现了在仅10微米厚的铝箔表面运动而不造成破坏,体现了对薄壳结构和柔弱表面的友好性,还能在小曲率半径圆管外表面移动,展示了对复杂结构的适应能力。此外,机器人可携带约自重4倍的负载运动,说明该平台能搭载传感器、加工工具等功能模块。其在外部冲击变形后仍能保持运动功能,为复杂现场环境中的稳定作业提供了支撑。在原位检测方面,通过将微型摄像头搭载在机器人足端,机器人可进入高度仅7毫米的狭缝开展摄像,并通过扫描完成内部结构检测和三维重建,验证了其用于大型构件中受限空间内部检测的可行性。此外,该研究还展示了机器人在原位加工和原位打磨作业的能力。(中国科学报)
超薄柔性机器人在原位作业方面的潜力。
研究团队供图
02
人工智能
OpenAI模型失控闯祸!专家:AI安全治理迫在眉睫
OpenAI近日承认GPT-5.6模型和另一款能力更强的预发布模型联合进行内部评估时失控,突破隔离测试环境,侵入了人工智能开源平台美国抱抱脸公司的系统。美国抱抱脸公司(Hugging Face)最后使用了中国公司的AI模型,得以及时采取应对措施。据央视新闻报道,中国社会科学院大学数字中国研究院特聘研究员刘兴亮表示:“我个人更倾向于认为,这是模型能力提升带来的一个自然结果。”大家可以把AI理解成一个特别聪明、执行力特别强的员工。你给它一个目标,它不会只等着别人安排下一步,而是会自己规划路径、寻找工具解决障碍。这一次的测试里,当正常路径走不通的时候,它就去寻找其他能够完成目标的方法,包括利用漏洞,寻找互联网出口。这说明它越来越会做事,而不是越来越有意识,真正需要解决的问题不是让AI变笨,而是让AI知道哪些边界绝对不能跨越。过去我们更多是在防黑客,以后可能还要防AI驱动的攻击,甚至会出现AI攻击、AI防御、AI取证这样的新格局,这意味着网络安全将进入AI对AI的时代。专家认为有三个方面特别重要:第一,企业要把AI安全放在和模型能力同样重要的位置,不能只追求模型越来越聪明,更要保证它始终处于可控状态。第二,整个行业需要建立更严格的安全测试和评估机制,特别是在模型上线之前,要进行更高强度的红队测试和风险验证。第三,加强国际合作,因为网络攻击没有国界,AI安全同样没有国界。(快科技)
美国多家科技企业联合声明支持开放权重模型
美国多家科技企业和机构24日发表联合声明,支持开放权重人工智能模型。这被认为是对美国政府中一些人企图限制开放权重模型的回应。目前已有微软、英伟达、开放人工智能研究中心(OpenAI)、元公司、抱抱脸、国际商用机器公司等多家企业和机构签署了该联合声明。声明说,开放权重模型指任何人都可以下载、检查、修改并在自有基础设施上运行的人工智能模型,这类模型有助于扩大创新机会、加强竞争、降低风险,有助于推动人工智能进入生产生活各个领域,并避免人工智能发展收益集中在少数主体手中。对美国在人工智能领域是否有领导地位的判断,不应取决于是否拥有某一个前沿人工智能模型,而应取决于能否建立一个强大、开放并广泛应用于各行业的人工智能生态系统,相关限制措施可能会抑制竞争。声明说,开放权重模型存在风险,如在发布后会脱离原始开发者控制,但正确的应对方式不是一禁了之,而是针对可能的危害采取综合性保护措施。另一方面,仅依赖闭源模型并不必然更加安全。闭源模型同样可能有被入侵、被滥用或出现故障的风险,将先进人工智能能力集中在少数闭源模型中会让风险更严重。开放权重模型则允许更多研究人员和开发者检查模型行为、发现漏洞、开发防护措施并持续改进模型。关于“蒸馏”技术,声明指出,这种利用一个模型的输出帮助训练、评估或改进另一个模型的方法,在人工智能行业被广泛采用,这体现了开源软件运动的传统。不应将其与非法获取闭源模型价值的行为混为一谈,对于后者应通过有针对性的法律和商业框架予以处理。(新华网)
03
电子、通信和信息技术
可编程光子集成电路实现光信号实时调控
光子芯片是下一代光计算的重要方向。然而,光总是以固定速度传播,如何像电子芯片一样实现信号延迟、缓存和同步,一直是光计算发展的关键瓶颈。来自韩国首尔大学与首尔市立大学的联合研究团队设计出一种可编程光子集成电路,不仅能够根据需要控制光信号传播速度,还可实时调控光信号波形和传输特性,实现比现有技术更灵活的慢光控制。这一突破的关键,是一种名为耦合谐振腔诱导透明(CRIT)的光学结构。该结构利用多个微小光学谐振腔之间的相互作用,让特定频率的光在传播过程中减速。团队将原本需要分别调控的两种光学状态统一起来,并引入两个可调节的环形耦合器,使固定结构的器件具备按需重构能力。研究表明,新结构不仅能够调节光信号延迟时间,还可控制信号带宽、传输特性等关键参数,显著提升光信号传播的调控灵活性。模拟结果显示,在器件运行过程中,光脉冲传播速度可以实时调节,在保持信号处理性能的同时,实现光信号延迟时间动态控制,并可无需额外器件完成光频率转换。进一步验证表明,该器件可基于成熟的氮化硅光子芯片平台制造,并能在材料损耗、热串扰等实际工程条件下稳定运行。这项技术有望将信号同步、可变延迟线、光缓冲器和频率转换等功能集成到单一光子芯片中。未来若实现产业化,一块光芯片即可像软件定义系统一样,根据需求切换功能,有望降低数据中心和AI服务器能耗。(科技日报)
可编程CRIT光子集成电路概念图,说明了光脉冲在电路中传播时如何经历时间延迟和频率特性的变化。
图源:首尔国立大学工程学院
04
生物医药
AI制药找到不成瘾镇痛候选药
疼痛管理是现代医学面临的重大挑战之一,研发一种既强效又不成瘾的止痛药,是医学界追逐了几十年的目标,却始终没有突破性进展。英矽智能近日正式宣布,提名编号为ISM9528的化合物为临床前候选药物。作为全球首创的透脑型非阿片类口服镇痛药,其在动物模型中展现出优于传统药物的疗效,且无成瘾风险。传统药物研发中,从一个新靶点的发现到确定临床前候选化合物,平均需要3到4年。英矽智能上海张江团队将这一过程压缩到约12个月。上海团队先用自己开发的人工智能系统,把海量的医学文献、基因数据和临床病例全部“喂”进去,让机器从中找出规律。系统最终锁定了一个以前从来没人想到会和疼痛有关的靶点。靶点找到之后,团队又用人工智能分子生成技术,针对这把“锁”设计了上百种可能的“钥匙”(候选药物分子)。然后,自动化实验室接手,机器人负责合成这些分子、测试它们的效果。测试结果再反馈给人工智能系统,系统据此调整下一次的设计方向。一轮轮迭代最终筛选出ISM9528。“一款非阿片类候选药物在临床前模型中的表现超过吗啡,是前所未见的成果。”英矽智能创始人兼联合首席执行官亚历克斯·扎沃隆科夫说。公司计划于2027年启动ISM9528的人体临床试验。如果后续临床数据能够复现动物实验中的积极结果,这将是第一款由上海本土团队主导研发、有望在全球范围内改变疼痛治疗格局的原创新药。(解放日报)
二
投融资
01
机器人
未来不远机器人完成近10亿元融资
7月22日,未来不远机器人官微宣布完成Pre-A轮融资,累计金额近10亿元。除源来资本、联新资本、博裕创投等老股东持续跟投外,本轮还包括了某头部互联网公司、汇川产投、国方创投、德宁资本、纳爱斯等近10家投资方。这也是未来不远过去半年内发生的第三起融资,持续刷新了家庭通用机器人赛道融资新纪录。未来不远机器人成立于2022年9月,公司专注于家庭通用机器人的研发与应用,其产品已从概念阶段进入实际家庭使用并实现商业化。从2025年下半年开始,未来不远已经开始把机器人送进真实家庭测试。今年1月天使轮融资时,披露的数据是入户200多个家庭,累计服务2万多小时。3月第二轮融资时,数字涨到了300多个家庭、3万多小时。到这一轮PreA,公司公布的最新数据是:超过500个家庭正在使用未来不远机器人,累计服务时长突破5万小时,用户满意度96.8%。(瑞财经)
首形科技完成新一轮数亿元融资
首形科技完成数亿元A2轮融资,由中信金石与吉利资本联合领投,中信证券国际资本、国泰君安创新投、君礼资本、京铭资本、交源资本跟投,老股东中国互联网投资基金(中网投)与雷军旗下顺为资本超额追投。本轮融资将主要投入全系列仿生产品矩阵扩容、标准化量产产线搭建和仿生具身智能算法深度迭代。首形科技2024年6月在上海成立,公司创始人兼CEO、CTO胡宇航出生于1997年,他与人脸机器人的互动视频曾获得上亿网友关注。据天眼查App,首形科技已完成7轮融资,投资方还包括智元机器人、蚂蚁集团、京东集团、上海半导体产投、深创投等。胡宇航此前对澎湃新闻表示,AI不能只停留在虚拟世界,需要一个具身载体与人类进行自然交互,人脸是情绪与表达的聚焦点,也是人与人之间最直接的连接方式,所以以人脸机器人作为起点,希望用真实可落地的产品,探索人形机器人新范式。(澎湃新闻)
02
人工智能
Meshy完成近4亿美元B轮融资
近日北京AI 3D生成创企Meshy宣布完成近4亿美元(约合人民币27.08亿元)B轮融资,投后估值超100亿元。这是AI 3D生成领域迄今规模最大的单轮融资,同时刷新了该领域的单轮融资规模和估值纪录。本轮融资将主要用于AI多模态模型研发和全球市场拓展。 此次融资由IDG资本、经纬中国、Monolith砺思资本等顶级投资机构和战略投资方共同投资,Granite Asia、红杉中国、BAI资本、源码资本等现有股东超额跟投。 Meshy于2021年2月在北京成立,2023年,Meshy上线第一代生成式3D产品Meshy-1,用户输入一段文字或上传一张图片,即可生成带有几何结构、纹理和材质的3D模型。今年1月,团队发布Meshy-6,该模型优化了几何结构和表面细节,并新增低多边形模式、多色3D打印及升级版API。Meshy称,一项过去需要专业美术团队、昂贵软件和约两周时间完成的3D建模工作,如今Meshy可以将制作时间和成本压缩至约一分钟和一美元。 商业化方面,过去一年,Meshy按严格口径统计的年度经常性收入(ARR)增长12倍,注册用户突破1200万,累计生成3D模型超过1亿个。过去两年,Meshy长期保持20%至30%的月环比增长。(智东西)
智象未来完成15亿元C轮融资,三个月融三轮
近日,智象未来(HiDream.ai)宣布完成15亿元人民币的C轮融资。本轮融资由社保基金四川振兴科创基金、工银资本、弘颐资管、敦鸿资本联合领投,厦门国贸资本、上影新视野基金、湖北长江产业投资集团、华策影视、航源资本、创云海资本、华福投资、余杭金控股份、交银资本、若松基金等多家机构跟投。老股东合肥产投、东方富海、金浦投资、金华金投、中哲创、财鑫资本持续加注。至此,智象近三个月内已完成三轮密集融资,累计融资超过21亿元人民币。随着本轮融资的完成,正式迈入独角兽企业行列。作为国内最早布局多模态生成式AI的企业之一,智象以HiDream系列自研大模型为技术底座,向上生长出多元化的产品矩阵,向外延伸出全球化的商业网络,形成了“技术—产品—商业”三位一体、相互驱动的闭环格局。在产品和商业化层面,智象未来通过"模型+智能体"双轮驱动,以1个HiDream-O1系列大模型为底座,打造了“1+1+3”战略体系,构建1个Token Hub平台提供标准化模型能力输出,并在此之上围绕商业营销、影视创作、内容创作三大场景实现AIGC产品创新。(投资界)
03
电子、通信和信息技术
两仪万象完成数亿元A+轮融资
量子计算企业两仪万象(北京)科技有限公司近日完成数亿元A+轮融资,由君联资本领投,基石创投、上海科创、中信建投投资、海棠基金跟投,老股东顺为资本和科大讯飞追加投资。此轮资金将用于技术研发、团队扩充和整机搭建。两仪万象成立于2024年,孵化自清华大学原子量子计算研究团队,该团队自2000年前后开始冷原子物理研究。两仪万象公司与清华大学原子量子计算科研团队联合成立了“冷原子量子计算北京市重点实验室”。由学校科研团队深入前沿基础研究,两仪万象公司则全权负责工程化落地与全栈式生态建设。两仪万象正是原子技术路线的代表企业,原子捕获数量上,团队已实现了11000原子的捕获,打破了美国加州理工大学之前保持的6100个原子的世界纪录,拿到了单一指标的新世界纪录。(36氪)
圭步微电子完成逾亿元战略融资
7月24日,圭步微电子完成逾亿元级战略融资。本轮融资由豪威集团、博世创投、江北科投集团、兰璞资本、景祥资本等联合出资。成立至今,公司已累计获得长城汽车、博世创投、元禾璞华、韦豪创芯、国汽智联、真格基金、顺为资本、晶晨股份等多家产业方及一线创投机构的逾亿元投资,上述投资阵容,充分彰显了资本市场与产业界对公司技术路线的高度认同,以及对公司产业化前景与长期战略价值的坚定信心。圭步微电子聚焦4D成像毫米波雷达芯片的研发与产业化,目前全系产品已实现成熟量产交付。本轮融资将重点用于核心技术持续迭代、产品规模化量产落地与场景化市场拓展。(爱集微 )
04
生物医药
南京清普生物完成约6亿元C轮融资
近日,南京清普生物科技有限公司宣布完成约6亿元C轮股权融资。本轮融资所募资金将用于推进公司3款后期阶段管线的临床开发和适应症拓展,以及多个基于创新靶点且具有全球竞争力的小分子管线的新药临床试验(IND)申报和临床开发,以应对全球范围内未被满足的重大临床需求。清普生物成立于2017年,聚焦疼痛领域非成瘾性新药,以全球市场未满足的临床镇痛需求为导向,依托系列自主知识产权的长效药物递送平台和小分子药物筛选技术,全面布局各类急慢性疼痛的非成瘾性治疗新药。目前,清普生物已初步搭建梯队完整且品类丰富的产品管线,覆盖围术期疼痛及各类慢性疼痛用药场景。经纬创投表示:疼痛治疗一直是一个需求巨大、却长期缺乏创新突破的领域。随着全球对阿片类药物依赖问题的关注不断提升,非成瘾性镇痛药物正在成为创新药最具确定性的方向之一。(经纬创投)
元码智药完成数千万元Pre-A轮融资
近日,元码智药宣布完成数千万元Pre-A轮融资。本轮融资不仅获得老股东倚锋资本(倚锋灼华基金)持续加码支持,还引入生成式人工智能(AI)驱动的生物医药科技公司英矽智能等新进战略投资方。本轮募集资金将重点投入三大方向:加速推进全球首个双靶点环状mRNA体内CAR-T管线的临床申报;推动AI个体化环状mRNA肿瘤疫苗管线开发;以及与英矽智能共建下一代mRNA AI-Native R&D Engine(AI原生药物研发引擎),打通从环状mRNA分子设计到临床转化的全链路智能化能力。上海元码智药生物技术有限公司是一家专注于下一代RNA创新药研发的生物技术公司,致力于打造全球领先的AI×环状RNA药物平台。公司持续深耕AI设计、环状mRNA、靶向LNP递送等核心产业技术,围绕体内CAR-T、AI肿瘤免疫、个性化肿瘤疫苗及自身免疫疾病等方向推进原创性研发,构建高价值、高差异化的环状RNA药物管线。(投资界)
三
研报观点汇总
【华创电子】台积电(TSM)2026Q2业绩点评及法说会纪要:26Q2业绩超指引上限,全年资本支出指引提高┃岳阳团队
事项:
2026年7月16日台积电发布2026年Q2季度报告,并召开业绩说明会。2026年Q2实现营收12703.8亿新台币/402.0亿美元(美元计价:QoQ+12.0%,YoY+33.7%),处于指引上沿(此前指引为390-402亿美元);实现毛利率67.7%(QoQ+1.5pct,YoY+9.1pct),高于指引上沿(指引区间为65.5%–67.5%);实现归母净利润7065.6亿新台币(QoQ+23.4%,YoY+77.4%)),实现净利率为55.6%(QoQ+5.1ppts,YoY+12.9ppts)。
评论:
二季度业绩超指引上限并创单季度历史新高,产能利用率提升带动毛利率改善。2026年Q2实现营收12703.8亿新台币/402.0亿美元(美元计价:QoQ+12.0%,YoY+33.7%),处于指引上沿(此前指引为390-402亿美元)。营收增长主要得益于对领先工艺技术的强劲需求的支持;实现毛利率67.7%(QoQ+1.5pct,YoY+9.1pct),高于指引上沿沿(指引区间为65.5%–67.5%),毛利率环比增长主要得益于成本改善和略微提高的产能利用率,但部分被海外工厂的利润稀释所抵消;归母净利润为7065.6亿新台币(QoQ+23.4%,YoY+77.4%)),26Q2实现净利率为55.6%(QoQ+5.1ppts,YoY+12.9ppts)。
AI需求持续爆发,提高AI加速器市场原中高50%CAGR指引。管理层表示,与 AI 相关的需求非常强劲,这推动了计算需求的增加,并支持了前沿芯片的需求。自主型 AI 的出现正在提升 CPU 在 AI 数据中心中的作用,从而增加了对芯片的需求,超出了 AI 加速器。受强劲的结构性需求(包括新的自主型 AI 市场)推动,台积电将 2026 年全年的资本支出预算上调至 600 亿至 640 亿美元。公司预计 2026 年全年营收同比增长将略高于 40%,这主要得益于多年的 AI 大趋势。台积电的 AI 复合年增长率指导比之前的中高 50%“越来越强”,预计到 2029-2030 年需求仍将非常强劲。
云服务商对AI相关需求持乐观态度,AI数据中心的工艺技术面临供应短缺。管理层注意到,云服务提供商,正在发出非常强烈的信号,对与AI相关的需求持乐观态度。台积电正在积极跟踪AI数据中心的进展,包括建设情况、地点、需求和风险,以防止芯片积压。增加资本支出和本年度需求的主要原因完全与AI相关,包括云端AI。AI数据中心需要电源管理IC和传感器,这些是成熟工艺技术(如0.18微米、90纳米),目前正面临供应短缺。
2026Q3业绩指引: 2026年Q3预计营收区间为446亿美元~458亿美元(中值QoQ+12%,中值YoY+37%),毛利率预计在65%-67%之间,经营利润率预计在56%-58%之间。2026全年,将资本支出提高至600亿至640亿美元(先前为520亿至560亿美元)。
新技术开发情况。A14 技术开发进展顺利,它代表了第二代纳米片晶体管,将实现从 N2 的全节点跨越,速度提升 10% 到 15%,或在相同速度下功耗降低 25% 到 30%,芯片密度接近提升 20%。A14 预计将在 2027 年开始生产,2028 年实现量产,目前客户的封装设计活动正在进行,并且进度超前,受到强烈关注。台积电还推出了A14系列的扩展产品A13和A12,两者均计划于2029年量产,其中A13可节省超过6%的芯片面积,A12则带来了创新的超强电源轨技术。2纳米工艺正在快速提升,预计会在第三季度和下半年使毛利率下降约3到4个百分点。COUPE平台已经开始生产并在加速提升,管理层预计,由于AI数据中心对更低功耗和更高带宽的需求,它在未来几年将成为一项非常重要的技术。
风险提示:技术研发不及预期,扩产不及预期,下游需求不及预期,贸易摩擦。
【华创电子】Alphabet(GOOGL)FY2026Q2业绩点评及业绩说明会纪要:云业务增长强劲,继续加码资本开支┃岳阳团队
事项:
2026年7月22日,Alphabet召开FY2026Q2业绩说明会,截止至2026年6月30日,即CY2026Q2,并召开业绩说明会。
评论:
1. 业绩情况:Search与Cloud双轮驱动,收入和营业利润保持高增长
Alphabet FY2026Q2实现总收入1,198亿美元,同比增长24%,固定汇率口径增长23%,连续第12个季度实现双位数增长;营业利润同比增长30%至408亿美元,营业利润率为34%。Search及其他广告收入同比增长17%至633亿美元,YouTube广告收入同比增长13%至111亿美元。Q2经营现金流为391亿美元,资本开支为449亿美元,自由现金流为-59亿美元。
2. 营收划分:Google Cloud收入、backlog与利润率同步跃升
Google Services收入945亿美元,同比增长15%;Google Cloud收入同比增长82%至248亿美元,营业利润88亿美元,营业利润率由20.7%提升至35.6%。Cloud backlog环比增加超过500亿美元至5,140亿美元,略高于50%预计在未来24个月确认为收入。核心GCP、AI解决方案、AI基础设施及首次确认的TPU系统销售共同推动Cloud增长。
3. 战略重点:Search AI商业化、Gemini生态与TPU外售共同扩大AI收入边界。AI Mode月活用户超过10亿,Gemini App月活用户达到9.5亿,模型API处理量升至每分钟220亿tokens。公司首次向客户数据中心交付TPU系统并确认收入,相关协议已计入Cloud backlog,绝大多数收入预计在2027年实现;TPU优先保障前沿模型、核心产品和Cloud模型服务。
4. 公司指引:算力供给仍是增长约束,资本开支继续上调。公司将2026年资本开支指引由1,800亿-1,900亿美元上调至1,950亿-2,050亿美元,并预计2027年资本开支仍将显著增长。Q3将扩大第三方算力使用以承接大型Cloud客户和多年期合同,短期对Cloud营业利润率形成温和压力;Q3汇率预计由Q2约1个百分点的正面贡献转为轻微负面影响。
风险提示:AI基础设施需求不及预期;Search AI变现不及预期;Cloud backlog转化不及预期;算力、能源及数据中心供给受限;资本开支、折旧和第三方容量成本上升;TPU系统交付及收入确认节奏不及预期;AI模型与云基础设施竞争加剧;监管与反垄断政策变化。
【华创电子】意法半导体(STM)FY26Q2业绩点评及业绩说明会纪要:营收超业绩指引,AI数据中心带动业绩预期上调┃岳阳团队
事项:
2026年7月23日意法半导体发布2026Q2季度报告,并召开业绩说明会。2026年第二季度营收34.9亿美元(QoQ+12.7%,同比+26%,超出指引中值4000万美元;毛利率为34.8%(QoQ+1pct,YoY同比+1.3%),非美国通用会计准则毛利率为35.2%;两者等于指引区间的中值。
评论:
1.营业收入:2026年问题2营收34.9亿美元(QoQ+12.7%,同比+26%,超出指引中值4000万美元,这主要得益于CECP和汽车业务的收入增长,所有终端市场均实现同比和环比增长。
2.盈利情况:26Q2毛利率为34.8%(QoQ+1pct,YoY同比+1.3%,非美国通用会计准则毛利率为35.2%;两者等于指引区间的中值;26Q2营业利润率为5.4%,净利润为2.22亿美元(年别大幅扭亏,QoQ+500%),每股收益为0.24美元。非美国通用会计准则营业利润率为7.7%,净利润为2.91亿美元(年别+371.9%,QoQ+138.5%),每股收益为0.31美元。
3. 26Q2分下游情况:(1)工业:环比增长20%,同比增长34%。值得注意的是,分销库存进一步下降,目前已低于公司标准目标。这一稳健增长主要得益于公司通用微控制器、拥有广泛生态系统的模拟电路产品以及应用特定的模拟电路产品,并辅以电源转换产品。(2)汽车:营收表现超出预期,环比增长14%,同比增长16%。这增长主要得益于公司在传统汽车、电动汽车和动力总成以及ADAS应用专用集成电路和传感器领域的稳固地位。(3)个人电子产品: 26Q2营收环比增长了3%,同比增长了20%。这一增长主要得益于公司面向客户的互动项目中按设备推送的内容增多,以及比往年更好的季节性因素。(4)通讯设备与电脑外设:环比增长13%,同比增长50%。这波增长主要得益于公司和客户紧密合作的项目,以及公司定制设计的产品和用于光连接的微控制器。
4.公司业绩指引:(1)营收:2026Q3营收业绩指引中值为37亿美元(QoQ+6.2%,YoY+16.2%),环比浮动350个基点。预计第四季度收入增长将加速,主要推动力来自人工智能数据中心和低地球轨道卫星通信。2026Q4收入预计超过40亿美元,环比增长好于正常季节性,从而使下半年相比上半年的增长超过通常15%的季节性水平。由于 AI 数据中心的强劲需求,公司预计 2026 年的收入将超过 10 亿美元,如果目前的态势持续,并且基于现有的合作,2027 年有望远超 20 亿美元。(2)毛利率:毛利率业绩指引中值为37%(QoQ+2.2pct),上下浮动200个基点。
风险提示:下游需求复苏不均,存在贸易摩擦等外部风险。
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研究主管:洪锦屏
华南理工大学管理学硕士。曾任职于招商证券。2016年加入华创证券研究所。2010年获得新财富非银行金融最佳分析师第二名(团队),2015年金牛奖非银金融第五名,2017年金牛奖非银金融第四名,2019年金牛奖非银金融最佳分析师,2019年Wind金牌分析师非银金融第五名,2020年新财富最佳金融产业研究团队第8名,2020年水晶球非银研究公募榜单入围,2021年金牛奖非银金融第五名成员,2021年新浪财经金麒麟非银金融新锐分析师第二名成员,2022年第十届Choice非银最佳分析师,2022年水晶球非银研究公募第五名,2022年第十三届中国证券业分析师金牛奖非银最佳分析师团队成员,2022年第四届新浪财经金麒麟非银金融行业最佳分析师第七名。
高级分析师:肖琳
四川大学公司金融硕士,曾任职于招商证券研发中心,2022年加入华创证券研究所。研究方向:科技和高端制造产业。
助理分析师:邱弘奥
四川大学经济学学士,加州大学圣地亚哥分校金融数学硕士。曾任职于中金公司固定收益部,2022年加入华创证券研究所。研究方向:周期性行业,主要包括能源化工、工业金属、装备制造和汽车。
助理研究员:刘晔晖
南开大学经济学学士、文学学士,中国人民大学硕士。曾任职于平安银行,2024年加入华创证券研究所。研究方向:大金融产业。
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