摘要:KRAS 是人类癌症中最常见的致癌基因,约 23%–25% 的肿瘤携带 KRAS 突变。长期以来 KRAS 因表面平滑、缺乏深结合口袋被视作"不可成药"靶点,直至 Switch II 口袋(SII-P)的发现与 G12C 共价抑制剂(sotorasib、adagrasib)的获批才打破僵局。但 G12C 仅覆盖约 13.6% 的癌症,催生了 pan-KRAS / pan-RAS 抑制剂赛道。将 pan-KRAS 抑制剂作为 ADC payload 是 2025–2026 年兴起的新方向——其核心逻辑在于以肿瘤选择性递送克服口服 pan-RASi 的 on-target off-tumor 毒性、显著拓宽治疗指数。本文在保留原始技术内容的基础上,系统梳理机制、优势、挑战、DAC、定量级联评估、风险矩阵与药效学差异。一、Pan-KRAS 生物学机理1.1 RAS 家族与 KRAS 流行病学
RAS 家族包含 KRAS、NRAS、HRAS 三种异构体,其中 KRAS 突变占全部 RAS 突变的约 85%,是人类癌症中最常见的致癌驱动基因。KRAS 突变在所有肿瘤中发生率约 23%–25%,全球每年新增约 270 万携带 KRAS 突变的肿瘤患者;在特定瘤种中频率极高:胰腺导管腺癌(PDAC)约 90%、结直肠癌(CRC)约 40%、非小细胞肺癌(NSCLC)约 30%。1.2 KRAS 蛋白结构与 GTP/GDP 循环
KRAS 是一种小分子量 GTP 酶(small GTPase),作为分子开关在两种状态间循环:GDP 结合态(OFF/失活)下游信号关闭;GTP 结合态(ON/活化)招募并激活下游效应蛋白。该循环受两类蛋白调控——鸟苷酸交换因子(GEF,如 SOS1)促进 GDP→GTP 转换(开启),GTP 酶激活蛋白(GAP)加速 GTP 水解(关闭)。致癌突变(主要在 G12、G13、Q61)削弱 KRAS 内在 GTP 酶活性及对 GAP 的敏感性,使 KRAS 锁定在 GTP 结合的持续活化状态,驱动肿瘤增殖。
KRAS 需经翻译后修饰(法尼基化、CAAX 基序加工、棕榈酰化)定位于细胞膜才能发挥功能,这一膜定位也是早期干预策略(如法尼基转移酶抑制剂)的靶点,但因代偿机制而失败。
图 1 KRAS GTP/GDP 循环与致癌机制:致癌突变削弱 GAP 敏感性,使 KRAS 持续锁定于 GTP-ON 活化态。1.3 下游信号通路
活化态 KRAS(GTP-ON)通过其效应子结合区(switch I/II)招募多条下游通路:RAF–MEK–ERK(MAPK)通路(驱动增殖分化,最主要);PI3K–AKT–mTOR 通路(促进存活与代谢);RAL-GDS 通路(囊泡运输与迁移)。pan-KRAS 抑制剂的核心目标即阻断 KRAS(ON) 与效应蛋白(尤其 RAF)的相互作用,或在 GDP 态将其锁定,在信号源头关闭致癌信号。1.4 KRAS 突变谱
KRAS 热点突变集中于第 12、13、61 位氨基酸。关键事实:G12C 仅覆盖约 13.6% 的癌症,而 G12D、G12V、G13D 等合计覆盖远超 G12C——这正是 pan-KRAS 概念的临床基础。
表 1 KRAS 热点突变谱及其临床覆盖。G12C 仅覆盖约 13.6% 的癌症,pan-KRAS 旨在以单一药物覆盖广谱突变人群。1.5 从"不可成药"到成药的演变
2013 年 Shokat 团队发现 Switch II 口袋(SII-P)——一个仅在 GDP(OFF)态可及的隐陷口袋,且 G12C 突变引入的半胱氨酸可被共价修饰,由此诞生 sotorasib(AMG 510)与 adagrasib(MRTX 849)。后续研究发现,SII-P 在多种热点突变体(G12D、G12V、G13D)中亦可被 可逆、非共价 配体结合,为非共价 pan-KRAS(OFF) 抑制剂奠定了基础。1.6 Pan-KRAS 抑制剂的作用机制分类
当前 pan-KRAS/pan-RAS 抑制剂按结合状态与机制可分为三大类:
图 2 pan-KRAS 抑制剂三大作用机制分类:① 非共价 SII-P 结合(OFF 态);② CypA 依赖三元复合物分子胶(ON 态);③ 双态(ON+OFF)抑制剂。
① 非共价 SII-P 结合(OFF/GDP 态)抑制剂:代表 BI-2865 / BI-2493(Nature 2023 首次报道的 pan-KRAS(OFF) 抑制剂)、临床候选 BI-3706674、正大天晴 TQB3205。机制为将多种 KRAS 突变体锁定在 GDP 失活态;局限是对偏 GTP-ON 态的突变(G12R、Q61R/K/L)活性较弱。
② CypA 依赖三元复合物分子胶(ON/GTP 态)抑制剂:代表 daraxonrasib(RMC-6236)、贝达 BPI-572270、劲方 GFH276。药物先与胞内丰度极高的亲环蛋白 A(CypA)结合形成二元复合物,再与 GTP-结合态 RAS(ON) 形成三元复合物,空间位阻阻断 RAS(ON) 与 RAF 的相互作用;可覆盖 G12X/G13X/Q61X 等广谱突变,且对 K/N/H-RAS 均有效(pan-RAS)。
③ 双态(ON+OFF)抑制剂:代表 BBO-11818(BridgeBio)、JAB-23E73(加科思)、AMG-410(Amgen)、BH-501242。同时结合 GTP-ON 与 GDP-OFF 态的多种 KRAS 突变体;BBO-11818、AMG-410 强调"保留 NRAS/HRAS",可能降低广谱 RAS 抑制的正常组织毒性。二、Pan-KRAS 抑制剂作为 ADC Payload 的优势
将 pan-KRAS/pan-RAS 抑制剂作为 ADC payload 是 2025–2026 年兴起的新方向,已有 Zymeworks、劲方药业等提供概念验证。其优势可归纳如下:2.1 肿瘤选择性递送,克服 on-target off-tumor 毒性(核心优势)
口服 pan-RASi(如 daraxonrasib)的临床主要不良事件为 皮疹、胃肠道毒性,源于药物在正常组织(皮肤、结肠、肝脏)抑制野生型 RAS 信号。Zymeworks 的 PK/PD 研究直接证明:口服 RMC-6236 在结肠、肝脏、皮肤中产生强烈的 DUSP6 抑制;而 RASi ADC 实现 肿瘤选择性 RASi 递送,正常组织 DUSP6 抑制显著降低。这是 ADC 化的最大获益点。2.2 治疗指数显著拓宽
Zymeworks 数据显示:RASi ADC 静脉给药有效剂量 <10 mg/kg,小鼠 MTD ≥200 mg/kg,治疗指数 >20;对比口服 RMC-6236 有效剂量 ≤100 mg/kg、MTD 剂量倍数 ≤4,治疗指数 ≤4。ADC 化将治疗指数提升约 5 倍以上。2.3 广谱突变覆盖,突破 G12C 局限
pan-KRAS/pan-RAS payload 可覆盖 G12D、G12V、G12R、G13D、Q61X 等绝大多数 KRAS 突变,远超 G12C 特异性 payload 的适用人群;结合 ADC 的抗原靶向,可同时实现"抗原阳性 + KRAS 突变"的双重选择,理论上覆盖 NSCLC/CRC/PDAC 中 50%–90% 的患者。2.4 抗原靶向 + 通路抑制的双重阻断协同
劲方药业的 GFS784 将 pan-RAS(ON) 分子胶抑制剂(GF005095)连接至西妥昔单抗(抗 EGFR),实现 EGFR + RAS 双通路阻断,在 RAS 突变模型(含 DXd 耐药模型)、EGFR 突变及 TKI 耐药模型中均有强效活性,有望以单药优于双药联合方案。2.5 突变依赖的选择性杀伤,保护正常细胞
RASi ADC 在体外表现出 靶抗原依赖 + RAS 突变依赖 的细胞毒性,对 KRAS 野生型细胞杀伤显著减弱,从而相对保护正常细胞。2.6 旁观者效应应对肿瘤异质性
优化后的 RASi payload 具备膜通透性,可产生 旁观者效应(Zymeworks 报告约 15% 旁观者活性),杀伤抗原阴性但 RAS 突变的邻近肿瘤细胞。2.7 低剂量高效、单药潜力
Zymeworks 在 H1373(G12C NSCLC)、HPAC(G12D PDAC)、PA-TU-8988s(G12V PDAC)等多种 CDX 模型中,单次给药低至 1 mg/kg 即观察到强效肿瘤消退,且在 NHP 中 MTD ≥120 mg/kg,耐受性良好。
图 3 pan-KRAS 抑制剂作为 ADC Payload 的递送路径:溶酶体逃逸是连接子裂解释放后抵达胞质 KRAS 的关键瓶颈;细胞抑制型 payload 的 potency 不足以"吸收"逃逸损失。三、Pan-KRAS 抑制剂作为 ADC Payload 的劣势与挑战
尽管概念诱人,pan-KRAS 抑制剂作为 ADC payload 仍面临一系列根本性挑战:3.1 效力差距:细胞抑制 vs 细胞毒性(最大挑战)
传统 ADC payload(MMAE、DM1、DXd、PBD 等)是 pM–低 nM 级的强效细胞毒,通过破坏微管/损伤 DNA 杀死任何分裂细胞。而 KRAS 抑制剂本质是 nM–µM 级的靶向细胞抑制(cytostatic)剂,主要诱导 G1 期阻滞而非直接杀伤。Zymeworks 的启示:RMC-6236 本身并不适合直接作为 payload,必须针对 ADC 模态重新优化——他们筛选了 >170 个新型 RASi 才得到适用的 payload(P1/P8)。3.2 抗原 + 突变双重依赖,缩窄适用人群
RASi ADC 要求肿瘤 同时 表达靶抗原(EGFR/TROP2/PTK7/Ly6E 等)且携带 RAS 突变才能发挥最大效力;患者筛选更复杂、适用人群被进一步缩窄、抗原阴性细胞可能逃逸需依赖旁观者效应补偿。3.3 分子胶/三元复合物机制的复杂性
CypA 依赖的三元复合物机制为 ADC 化增加额外变量:payload 释放后须先与胞内 CypA 结合形成二元复合物,再与 RAS(ON) 形成三元复合物;CypA 表达水平、胞内 payload 浓度、以及"第三组分"(CypA)使药效学比传统 payload 更难预测与优化。3.4 连接子与生物物理工程难题
RASi(尤其分子胶类)分子量较大、亲脂性较高,直接偶联会导致 ADC 聚集、PK 变差、高 DAR 毒性。Zymeworks 采用亲水性连接子系统(半胺醛 hemiaminal 连接子)并优化 drug-linker 亲水性,才能在 DAR 8 下维持良好生物物理性质。3.5 胞内靶点与转运效率
KRAS 定位于细胞膜内侧(胞内),ADC 须完成"抗原结合→内吞→内体/溶酶体转运→连接子裂解→payload 释放→扩散至膜内侧 KRAS"的全链条,任一环节低下都会削弱效力。3.6 耐药机制未被解决
ADC 化不改变 RAS 通路本身的耐药生物学。daraxonrasib 的获得性耐药研究显示,44 例胰腺癌中 59% 出现 RAS 通路治疗 emergent 改变,36% 出现 KRAS 扩增。需理性联合策略。3.7 旁观者效应的双刃剑
膜通透性 payload 虽能产生旁观者效应,但可裂解连接子在循环中或肿瘤微环境的 过早释放会导致游离 payload 的脱靶全身毒性。3.8 DAR 与效力权衡
因单分子 payload 效力有限,需较高 DAR(如 8)以递送足量药物,但高 DAR 损害 PK 与聚集倾向。3.9 抗原选择受限
EGFR、TROP2、PTK7、Ly6E 等虽在 NSCLC/CRC/PDAC 中较常见,但表达谱与 KRAS 突变的重叠并非完美,限制了通用性。四、PROTAC / 降解型抗体偶联物(DAC)的纳入4.1 PROTAC 降解 KRAS 的机制与优势
靶向蛋白降解(PROTAC)通过双功能小分子一端结合靶蛋白(KRAS)、另一端招募 E3 泛素连接酶(VHL 或 CRBN),驱动 KRAS 多聚泛素化与蛋白酶体降解。相较于抑制,降解的核心优势在于:更深刻、更持久的通路抑制(Popow 等 Science 2024 证明 pan-KRAS 降解剂较抑制剂更彻底持续);催化、亚化学计量(一个 PROTAC 可循环降解多个 KRAS);可同时降解突变型与野生型 KRAS;可克服部分抑制剂耐药(MCB-36 有效抑制 G12C 抑制剂耐药细胞并重塑免疫微环境)。4.2 Pan-KRAS 降解剂代表进展
Popow et al.(Science 2024,BI + Dundee/Ciulli):基于 BI-2865 的 SII-P 弹头,经三元复合物晶体结构(PDB 8QW7/8QU8)指导,获可降解 17 种最常见 KRAS 突变中 13 种的 pan-KRAS 降解剂,体内致肿瘤消退。
BI-KRASdegrader3(BI):pan-KRAS 降解剂,对 G12R、Q61R/K/L 等 GTP-主导态降解较弱。
MCB-294 / MCB-36(Cancer Cell 2025):MCB-36 为 VHL 招募 pan-KRAS 降解剂,克服 G12C 抑制剂耐药并重塑免疫微环境。
ASP3082(setidegrasib,Astellas):KRAS G12D 选择性降解剂(VHL),已推进至 III 期——首个进入 III 期的 KRAS 降解剂。
DJX-A-KM(Nat Commun 2026):通过共价修饰 E3 连接酶 FBXO28(Cys98)实现 KRAS 降解,开辟 VHL/CRBN 之外的新 E3。4.3 降解型抗体偶联物(DAC):PROTAC 作为 ADC payload
将 KRAS 降解剂作为 ADC payload(即 DAC)是抑制型 RASi ADC 的自然延伸(专利 WO2025058008:抗 EGFR 抗体偶联 G12D 降解型杂环化合物)。DAC 潜在优势:催化降解可弥补抑制剂 payload 的效力不足、降解持续效应延长 PD、可降解 WT+突变 KRAS。挑战:分子更大(700–1000+ Da)、连接子附着点设计约束更严、依赖肿瘤细胞 E3 表达、存在 hook effect、降解动力学可能慢于杀伤节奏、目前 KRAS DAC 基本处于专利/临床前阶段。五、最新申报 IND 的 Pan-KRAS 项目盘点5.1 全球管线
表 2 全球 pan-KRAS / pan-RAS 在研管线(节选)。daraxonrasib 凭 RASolute 302 III 期数据(mPDAC OS 13.2 vs 6.7 月,HR 0.40)成为首个逼近上市的广谱 RAS 抑制剂。5.2 中国管线
表 3 中国 pan-KRAS / pan-RAS 在研管线(节选)。加科思 JAB-23E73、正大天晴 TQB3205、贝达 BPI-572270、劲方 GFH276 密集进入 IND/临床,2026 ESMO 为关键数据窗口。5.3 ADC / 降解型偶联物管线
表 4 pan-KRAS ADC / 降解型偶联物管线。Zymeworks pan-RASi ADC 平台与劲方 GFS784 已提供临床前概念验证。六、Payload 溶酶体逃逸效率作为 CypA-glue ADC 效力前置瓶颈的定量级联评估6.1 问题提出
传统 ADC payload(MMAE、DM1、PBD、SN-38 等)为 细胞毒性,效力在 pM–nM 级,即使仅少量分子逃逸至胞质亦足以致死,逃逸效率(通常 1–10%)被极高 potency 所"吸收"。CypA 三元复合物分子胶 payload 则本质不同:其为 细胞抑制而非细胞毒,效力在 nM 级,且需以 化学计量 方式逐一结合 RAS(ON) 方能阻断信号——逃逸至胞质的分子数必须足以覆盖 RAS(ON) 池,否则三元复合物不足以饱和靶点,逃逸效率成为效力的 结合约束。6.2 ADC 效力级联分解
将"注射剂量 → 胞内活性三元复合物"分解为 7 个串行步骤,整体效率 = 各步乘积(详见表 5)。
表 5 ADC 效力级联分解(CypA-glue 路径)。S0(肿瘤定位,损失 99.5%)与 S4(溶酶体逃逸,损失 95%) 是损失最大的两步;基准累积效率 ≈ 3.7×10⁻⁵。6.3 工作示例:逃逸效率对 RAS(ON) 池覆盖的影响
设 RAS(ON) 池 = 10⁴–10⁵ 分子/细胞(中值 5×10⁴)。结果显示转折点恰在 f_escape ~1–5%——正是文献报道的逃逸效率区间。在 0.1% 逃逸下,三元复合物仅覆盖 RAS(ON) 池 ~5%(中值);至 5% 方饱和中值池。CypA-glue ADC 的效力直接被逃逸效率"卡"在 RAS(ON) 饱和阈值上。
表 6 溶酶体逃逸效率(f_escape)对 RAS(ON) 池覆盖的影响。f_escape ≥ 5% 方使中值池覆盖率达 100%。6.4 相对贡献与敏感性分析:细胞毒 vs CypA-glue
为形式化"potency 缓冲"与"逃逸约束"的差异,对两类 payload 建模药理效应 vs f_escape(详见表 7)。
图 4 溶酶体逃逸效率敏感性:细胞毒型(蓝)曲线平坦、对逃逸几乎不敏感;CypA-glue 型(橙)在 1–5% 区间陡峭上升。两者达 50% 效应所需逃逸效率相差约 500 倍。
表 7 药理效应 vs 逃逸效率:细胞毒型在 0.1% 逃逸即达 98%,而 CypA-glue 型仅 4.7%,印证"逃逸约束"。
结论:细胞毒 payload 达 50% 效应仅需 f_escape ~0.002%,而 CypA-glue 需 ~1%——两者相差约 500 倍。溶酶体逃逸效率是 CypA-glue ADC 整体效力的前置瓶颈,其优化优先级远高于传统细胞毒 ADC。6.5 优化策略:八项杠杆
Payload 理化性质优化(主杠杆):膜通透性是逃逸的物理基础,须平衡 cLogP/pKa/PSA/MW,避免永久正电荷。
连接子设计:可裂解连接子释放游离药物显著高于不可裂解者;自消连接子(vc/PABC)释放中性 payload 利于跨膜逃逸。
前药/电荷掩蔽:vc/PABC 经 1,6-消除释放中性、去电荷游离 payload,对极性较大的 CypA-glue 尤为关键。
内体逃逸增强(借鉴基因递送):pH 敏感融合肽、质子海绵效应,可将释放提前至内体阶段。
溶酶体路由/内吞优化:双表位/双特异性抗体(ZW418)增强内吞与 payload 递送,提高 S1–S3 间接补偿 S4。
DAR 与给药策略:较高 DAR(如 8)补偿低逃逸,但需亲水性连接子维持 PK。
旁观者优化 payload:增强膜通透性应对异质性,需与肿瘤选择性权衡。
绕过溶酶体:腙键/二硫键连接子可在早期内体释放,缩短转运链、减少溶酶体降解。七、DAC 相对抑制型 RASi ADC 的成药性风险评估与临床里程碑7.1 DAC vs 抑制型 RASi ADC:机制定位差异
DAC(降解型 payload)为事件驱动(亚化学计量)——一分子降解剂可反复催化多个靶蛋白降解;抑制型 RASi ADC 为占位驱动(化学计量),需持续维持胞内有效浓度覆盖 RAS(ON) 池。两者共享 ADC 递送骨架,但 DAC 以更大的分子尺寸、更复杂的胞内依赖和更严峻的安全性先例为代价。首个临床 DAC ORM-5029(HER2-GSPT1)因患者肝衰竭致死于 2025 年 4 月正式终止,为整个 DAC 赛道敲响警钟。7.2 成药性风险矩阵
从 11 个维度系统比较(详见表 8)。矩阵读出:DAC 在 11 个维度中 7 个为"高"风险(理化性质、E3 依赖、降解效率、连接子/CMC、抗原-药敏重叠、安全性、耐药),抑制型 RASi ADC 仅在旁观者和 CMC 为"中"风险。DAC 的唯一结构性优势是催化机制带来的效力弥补潜力。
图 5 细胞抑制型 vs 细胞毒型 ADC Payload 的药效学根本差异。效力差距本质是"生长抑制 vs 细胞杀伤"的质变。
表 8 DAC vs 抑制型 RASi ADC 成药性风险矩阵(11 维度)。DAC 7 项高风险,首例临床 DAC 肝衰竭致死为安全警示。7.3 关键技术里程碑与 IND 准入路线图
pan-KRAS DAC 从早期开发到 IND 申报的关键里程碑、Go/No-Go 门槛与主要风险见下表(同样适用于泛靶点 DAC 开发)。
表 9 pan-KRAS DAC 关键技术里程碑与 IND 准入路线图。M1(降解效率/E3)与 M6(安全性/肝毒性)是两个关键"死亡之谷"。
图 6 DAC vs 抑制型 RASi ADC 成药性风险与关键"死亡之谷"。短期以抑制型 payload 为首选;中期推进 DAC 须解决 E3 肿瘤选择性并排查肝毒性。7.4 风险研判与路径建议
DAC 的催化优势真实但代价高昂:需穿越 E3 依赖、hook 效应、bRo5 理化、连接子化学、CMC、安全性等多重门槛(11 维度中 7 个高风险)。
首个临床 DAC 的终止是赛道级警示:ORM-5029 因患者肝衰竭致死终止;Orum 强调"该资产有问题而非整个平台",但 DAC 平台安全性尚未经临床验证。
路径建议:短期抑制型 RASi ADC 开发风险系统性更低(无 E3 依赖、无 hook、连接子平台成熟);中期若推进 DAC,应优先探索肿瘤富集 E3 并系统排查肝毒性机制;ORM-6151(BMS,CD33-GSPT1)的临床进展是下一个关键验证节点。八、细胞抑制型 vs 细胞毒型 ADC Payload 药效学根本差异与应对策略
本章从杀伤动力学、旁观者效应、耐药出现、可逆性与持续时间、肿瘤微环境、联合策略与给药等 PD 维度深入比较两类 payload 的根本差异。8.1 杀伤动力学:时间依赖 vs 浓度依赖
细胞毒型(DM1/MMAE/SN-38/DXd):浓度依赖、不可逆损伤,短暂脉冲暴露即可致死,效力由单次命中强度决定。细胞抑制型(pan-KRAS 抑制剂):时间依赖、可逆抑制,效力由胞内持续浓度 × 暴露时间决定。推论:细胞抑制 ADC 对 PK 谷浓度与给药频率高度敏感,可能需更频繁给药或更高 DAR。8.2 旁观者效应的质变差异
细胞毒型旁观者:游离 payload 扩散后通过不可逆损伤直接杀伤邻近细胞(T-DXd、sacituzumab govitecan 的临床获益部分归因于此)。细胞抑制型旁观者:产生通路抑制(生长停滞)而非细胞杀伤——"清除"维度缺失,抗原阴性细胞在 payload 下降后可恢复增殖。8.3 耐药出现动力学
细胞毒 ADC 快速选择耐药克隆(药物外排、抗原丢失);细胞抑制 ADC 以 RAS 通路再激活或旁路激活为主(KRAS 扩增、EGFR/PI3K/YAP 再激活)。耐药管理策略因 payload 类型而异。8.4 可逆性与持续时间
细胞毒型为不可逆损伤,效应在 payload 清除后持续存在;细胞抑制型可逆,效应持续时间由 RAS 蛋白再合成速率(半衰期 ~12–24 h)决定。给药间隔须短于 RAS 再合成恢复时间,可能从 3 周缩短至 1–2 周。8.5 肿瘤微环境效应
细胞毒型部分 payload 可诱导免疫原性细胞死亡(ICD);细胞抑制型不杀伤细胞、保留肿瘤内免疫细胞,但也缺乏抗原释放与危险信号,与 ICI 联合逻辑不同于细胞毒 ADC + ICI。8.6 联合策略差异
细胞毒 ADC + 化疗须权衡叠加毒性;细胞抑制 ADC + 化疗/免疫/放疗耐受性可能更优;细胞抑制 + 细胞毒双 payload ADC 是潜在差异化方向("通路阻断 + 直接杀伤"互补),但 CMC 复杂度显著增加。8.7 给药策略与效力差距应对
高 DAR + 亲水性连接子:DAR 提高至 8 补偿低逃逸与低效力。
更频繁给药:维持胞内持续暴露,避免"抑制-恢复"振荡。
旁观者优化 payload 设计:增强膜通透性,平衡肿瘤选择性。
DAC 替代:以催化降解型 payload 弥补效力不足。
双 payload ADC:细胞抑制 + 细胞毒互补机制。
联合治疗:与化疗/免疫/放疗协同。8.8 综合研判
细胞抑制型 payload 的 PD 根本特征是 "时间依赖、可逆、非杀伤"——决定其对递送效率、持续暴露、抗原均质性的系统性更高要求。效力差距不仅是"nM vs pM"的数字差异,更是"生长抑制 vs 细胞杀伤"的质变。应对策略须从 PD 本质出发:维持持续暴露、增强旁观者覆盖、弥补杀伤缺失,而非简单提高 DAR 或 payload 效力。九、综合研判与展望
pan-KRAS 已从概念走向临近上市:daraxonrasib 凭 III 期 OS 翻倍成为标杆;中国管线密集进入 IND/临床,2026 ESMO 为关键数据窗口。
核心价值在于"肿瘤选择性递送以拓宽治疗指数",而非单纯增强效力;最契合场景是口服 pan-RASi 因正常组织 RAS 抑制剂量受限时,ADC 化解放剂量窗口。
最大障碍是效力差距:KRAS 抑制剂是细胞抑制而非细胞毒,"拿来主义"不可行,需平台化 payload 工程。
PROTAC/降解型 payload(DAC)是弥补效力差距的潜在路径,但分子更大、成药性更难、依赖胞内 E3,目前 KRAS DAC 仍处专利/临床前阶段。
机制选择影响 ADC 适用性:CypA 三元复合物分子胶(ON 态)是当前 ADC payload 主流选择;双态抑制剂兼顾 ON/OFF;OFF 态对 GTP-主导突变覆盖较弱。
抗原选择是差异化关键:EGFR/TROP2/PTK7/Ly6E 与 KRAS 突变瘤种高度重叠,EGFR+RAS 双阻断具通路协同。
耐药仍是长期挑战:需理性联合(化疗、EGFR 抗体、免疫、SOS1 抑制剂如 SGR-4174 等)。
总体判断:pan-KRAS 抑制剂作为 ADC payload 是一个机制合理、已有临床前验证、但工程门槛较高的新兴方向。其优势(治疗指数、广谱覆盖、双重阻断协同)与劣势(效力差距、双重依赖、机制与工程复杂度)同样突出。短期内,CypA 三元复合物分子胶类 payload 配合 EGFR/TROP2 等高表达抗原是最可行的路径;中长期,降解型 payload(DAC)若能解决成药性,有望成为下一代差异化方向。关键参考文献
WO2025058008 — 抗 EGFR ADC 含 G12D KRAS 降解剂 payload(WIPO Patentscope)
Breaking down KRAS: small-molecule degraders for cancer therapy. Signal Transduct Target Ther, 2025
A pan-KRAS inhibitor and its derived degrader elicit multifaceted anti-tumor efficacy. Cancer Cell, 2025(华东师大 MCB-294/MCB-36)
Discovery of KRAS(G12D) selective degrader ASP3082. Communications Chemistry, 2025(Astellas)
Discovery of KRAS-G12D degraders via exploration of various E3 ligases. PubMed, 2026
Recent advances in targeted degradation in the RAS pathway. PMC11938967
Small-molecule degraders for oncogenic KRASG12C and pan-KRAS mutations. Nat Commun, 2026(DJX-A-KM/FBXO28)
A pan-RASi antibody-drug conjugate platform with high activity in RAS-mutant cancers. Zymeworks, AACR 2026(Abstract 1642)
Revolution Medicines NDA for Daraxonrasib accepted by FDA. GlobeNewswire, 2026-07-22
Daraxonrasib (RMC-6236) Clinical Trials, July 2026 — RASolute 302 OS 13.2 vs 6.7 mo
Kim D et al. Pan-KRAS inhibitor disables oncogenic signalling and tumour growth. Nature, 2023(BI-2865/BI-2493)
Hofmann MH et al. Expanding the Reach of Precision Oncology by Drugging All KRAS Mutants. Cancer Discov, 2022
Stahlhut C et al. Discovery of BBO-11818, pan-KRAS ON/OFF inhibitor. Cancer Discov, 2026
Lanman B et al. AMG 410, H/NRAS-sparing pan-KRAS inhibitor. Cancer Res, 2025(AACR ND01)
Feng J et al. Pan-KRAS inhibition: unlocking broad-spectrum targeted therapy. Cancer Biol Med, 2026
Riedl JM et al. Emerging landscape of KRAS inhibitors in cancer treatment. Cancer Cell, 2026
Aronchik I et al. Acquired resistance to daraxonrasib in pancreatic cancer. Nat Med, 2026
Kirschner T et al. Covalent Modulation of G12X and Beyond. J Med Chem, 2024
Vasta JD et al. KRAS is vulnerable to reversible switch-II pocket engagement in cells. Nat Chem Biol, 2022
Popow J et al. Targeting cancer with small-molecule pan-KRAS degraders. Science, 2024, 385:1338-1347(PDB 8QW7/8QU8)
贝达药业 BPI-572270 胶囊获批临床. 2026-01-27
加科思 Pan-KRAS 抑制剂 JAB-23E73 中国 IND 获批. 2024-09-26
加科思 JAB-23E73 一线 PDAC Ib/III 期中国首例给药. 2026-07-20
中国生物制药 TQB3205 中美临床双许可. 2026
恒瑞医药 HRS-7058 纳入突破性治疗. 2025
GenFleet GFS784 (EGFR-Pan-RAS ADC) AACR 2026. FAScon™ 平台
Zymeworks AACR 2026 ZW418 (PTK7), ZW427 (Ly6E) pan-RASi ADCs
Mechanistic Modeling of ADC Internalization Reveals Inefficient Processing Steps. Mol Cancer Ther, 2018(PMID 29592884)
Severing Ties: Quantifying Payload Release from ADCs. PMC7297053, 2020
Linker Design Impacts ADC PK via Stability and Payload Release. Front Pharmacol, 2021(PMID 34248637)
Real-time imaging of subcellular payload release in ADCs. J Am Chem Soc, 2025(PMID 39965918)
Maneix L et al. Cyclophilin A supports translation of IDPs and affects HSC ageing. Nat Cell Biol, 2024(PMID 38553595)
Towards a platform QSP model for preclinical-to-clinical translation of ADCs. J Pharmacokinet Pharmacodyn, 2023
Degrader-Antibody Conjugates (DACs): Advances, Challenges, and Safety Paradigms. ADC Review, 2026
Degrader-antibody conjugates move past a rocky debut. BioCentury, 2026-05
UbiDash: Of 672 annotated E3s, only ~12 (1.8%) used in PROTAC designs. Cell Death Differ, 2026
Orum discontinues ORM-5029 after patient death from liver failure. Korea Biomedical Review, 2025-04-28
Orum announces BMS acquisition of ORM-6151 ($100M upfront / $180M total), first-in-class CD33-GSPT1 DAC. 2023-11-06
MALDI Imaging of Intratumoral Free Payload correlates with efficacy. AAPS J, 2026
ADC Generations and Bystander Effect: Cleavable linkers produce more free payload. Mol Cancer, 2025
Agent-Based Modeling of ADC Efficacy. PLOS Comput Biol, 2026
— 特洛伊生物 · Pan-KRAS ADC Payload 技术解读 —